基于神经元理论的建立室内无线传播模型的新方法

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Hi，今天给大家介绍一篇介绍基于神经元理论的建立室内无线传播模型的新方法的文章。论文全名 “A Novel Approach for Indoor Wave Propagation Modeling”，可在附件中下载。

文章简介：
1、文章方法基于神经元网络理论，模型中考虑了墙体、地板的衰减及数量；
2、文章进行了实测，并将实测数据随机分为两部分，第一部分（80%）用于训练模型；第二部分（25%）用于验证模型；
3、文章实际模型是两层楼，墙体材料包括玻璃、铝块、砖块；

4、测试时接收天线在1m^2范围内移动，以避免快衰落的影响；测试记录了发送和接收的距离、穿墙数量、入射角度等。
5、建立模型时注意考虑了距离、墙体数量、地板数量、地板衰减、墙体衰减等因素。

文章结论：
1、经训练之后实测数据和推测数据（基于前80%的数据与测试环境进行的推测）吻合度较好，说明模型建立成功。

文章点评：
1、文章通过在该环境下的大量实测数据，通过大数据分析和拟合，巧妙的避开了无线传播特性的估计（比如反射、折射、衍射等），因为在这些大数据中包含了各信号之间的相关性，通过此相关性即可建立信号强度的相对数值。
2、但话又说回来，文章的巧妙也正是建立在大量实测数据基础之上的，因此一切预测和推理都是建立在该环境下的大量测试结果之中的，因此对于未知环境无法预测。
3、文章可用于已知环境下（之前已有过大数据）具体位置信号强度推算。

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